製造業IoTカンファレンス2023秋

三井化学では「DXを通じた企業変革」を基本戦略の一つとし、工場では「人とAIが協調する高効率で安全・安定な次世代工場の構築」のため、先進生産技術の開発・評価・実装を進めています。講演では、生産・技術部門における推進体制や、人材育成の考え方と教育体系、実装事例を説明します。また今後の展望として、要素技術の評価から広く展開を進める段階への移行に向け、課題と取り組みについてご紹介いたします。

人材不足や技術伝承問題に加え、第4次産業革命、スマート工場、IoT化、AI化、そして新型コロナなど今日の製造業を取り囲む環境は激動の時期を迎えています。そういった激動の時期だからこそQCD改善による生産性向上がより重要になってきますが、業務の多様化・複雑化により標準化に課題を感じている方も多いのではないでしょうか。本講演では、QCD改善に必要な多能工化の重要性と多能工化を実現する際に超えるべき壁、そしてその壁を超える方法をリアルな事例を交え「伝承」します。

生産性向上、情報共有の効率化、品質向上、原価低減、技術継承。製造業を取り巻くこれらの課題解決のヒントとなるのが実は図面の『活用』にある、と言っても過言ではありません。 本講演では『CADDi DRAWER』が図面の管理ではなく『活用』にこだわる理由、お客様のサクセスストーリーから、今取り組まなければならない、本当の意味での図面の活用方法についてご紹介します。

カシオ計算機は顧客への提供価値最大化の実現に向け、バリューチェーン全体での最適化に取り組んでいます。本講演では、スマートファクトリー推進責任者の視点から、スマート工場におけるAI技術の導入意義、AI内製化の背景、AIを使った製造プロセス改革の事例、現場社員と一体となって取り組むための運営上の課題と解決策を具体的にご説明します。

【プロフィール】

1986年山形カシオ入社。2009年新規事業として世界初のレジャーダイバー向け水中通話機ロゴシーズを企画開発、製造、販売し、新たな価値創造を達成。2016年カシオ計算機の生産改革へ参画しQCD強化に尽力。2021年6月～2023年1月までスマート工場の推進責任者として全生産拠点のスマート化を推進、工場DXによる競争優位の価値実現に取り組む。2011年より山形大学工学部の非常勤講師。2014年グッドデザイン賞受賞。特許出願43件。

製造業でもデジタルトランスフォーメーションの取り組みが進められています。鍵となるのは現場の大量のデータを収集してリアルタイムに分析・活用すること。本講演では、業務の効率化から変革まで、DXを推進している先進企業の事例を元に、取り組みの課題と解決策を解説します。また、ものづくり現場の可視化、分析、予測、制御、自動化などDXを進めるのに最適な、「業務を止めない」「管理・保守工数をかけない」「パワフル」な現場向けコンピューティング製品についてもご紹介します。

4,000社を超える企業様に技術人材サービスを提供してきた当社は、日々直面する現場の課題にお客様と共に取り組んでまいりました。本講演では、「現場のDX」共創事例をご紹介すると同時に、DXを開始・継続・拡大するための方策と仕組みづくりのご提案、さらに当社が考える「現場のDX」のあり方についてご紹介いたします。

世界的に権威のある市場調査会社、ガートナー社が製造実行システム（MES）の分野でチャレンジャーと評価(2021-23)した次世代型MES「TULIP」。製造業DX実現プラットフォーム「TULIP」の活用方法など事例を交えてご紹介いたします。簡単に計測機器と接続、様々なデータの可視化、プログラミングレス（ローコード）基盤でのアプリを作成。「TULIP」は製造現場の生産性向上や品質向上を実現いたします。

これまで、弊社タイヤ工場では、データといえばトレーサビリティを保証するためのものであり、生産現場で何が起こったのかを知るためには、生産データをダウンロード・エクセルで加工し、手書きの日報と突き合わせる必要がありました。これにかかる工数は、傾向管理と合わせると毎日数時間以上となることもあり、＜データをまとめること＞が仕事化し、改善まで手が回っていませんでした。データの見える化を通じて、現場スタッフの仕事を＜データを活用すること＞に変え、効率化した時間で品質改善や教育による生産性改善へ結びつけることを最初の目的として活動してきました。