製造業IoTカンファレンス2024

当社ポリマー生産現場は、生産工程を人が紙に記録・管理し、反応終点判定も人がサンプリングをして判断していました。そのため、現場作業工数が多く、工程管理面からも異常発見の遅延が課題でした。そこで我々は「生産現場を手動作業主体から監視主体に」を目指して、DCSに蓄積された計装データに着目し、生産工程の見える化やサンプリングレスを進め、現場の課題解決や品質安定性向上を推進しています。本講演では、検討初期のデータ活用事例創出からボトムアップで関係部門と共に創り上げている持続可能なスマート工場化への挑戦をご紹介します。

製造業の外観検査によくある課題に対して、検査のシステム化による省人化など、効率化にとどまったお話をよくお聞きします。本講演では、従来のAIを用いた効率化に加えて、検査画像をデータ化することにより、その他のプロセスデータや検査データと活用して、成果を最大化する外観検査についての新たな展望をご紹介します。

サプライチェーンの不確実性が拡大する中、製造業には時代の変化に対応する力が求められています。 また、製造業における日本のプレゼンスは停滞が続いている状況です。このような現状の中、製造業におけるDXは多くの課題を抱えております。 抱える課題を如何にして解決し、DXを進めて行けるか？日本製造業の未来を築く上で避けては通れない最重要問題だと考えております。

私たちの生産現場は、産業用ロボットの導入により、かつての複雑な手作業を効率的に自動化することに成功しました。さらに、スタートアップ企業との共同開発により、AIカメラを用いた原料の自動認識技術を確立。この技術は物流の課題解決にも寄与しており、新しいビジネスの展開を見据えています。公演会では、これらの技術革命の背景、過程、そして未来の可能性について詳しく解説します。

人材不足や技術伝承問題に加え、第4次産業革命、スマート工場、IoT化、AI化、そしてアフターコロナなど今日の製造業を取り囲む環境は激動の時期を迎えています。そういった激動の時期だからこそQCD改善による生産性向上がより重要になってきます。本講演では、QCD改善に必要な多能工化の重要性と多能工化を実現する際に超えるべき壁、そしてその壁を超える方法をリアルな事例を交え「伝承」します。

世界的に権威のある調査機関、ガートナー社が製造実行システム（MES）分野で3年連続（2021-23）チャレンジャーと評価した次世代型MES「TULIP」。既に欧米を中心に多くの導入実績がある製造業に特化したローコードプラットフォーム。日本での導入事例・活用方法を交えて分かりやすく解説いたします。簡単に計測・IOT機器と接続、既存上位システムと連携、様々なデータの可視化などをローコード開発アプリで実現。「TULIP」は製造現場の生産性向上・品質向上を実現。新しい価値を創造し続け、製造DXを実現いたします。

DXに関して、進まない、取り組みの結果が単なるシステム化に終わってしまった、現状業務が何も変わっていない、という実情をよく耳にします。欧米と比べて日本はIT投資対効果が大幅に低いという分析も発表されています。要因は、現状業務を変えたくない強い声による基幹システム改造費用の増大とその結果としてSCM改革に寄与しないシステムができてしまうという構図にあります。これらの問題をいま一度整理し、改善策を事例を交えて紹介します。

トヨタ車体では、“全ステークホルダーの幸せのために”との基本的な考え方のもと、全社デジタル活動のひとつとして、生産・生技部門でスマートファクトリー活動を進めています。本講演では、弊社の生産・生技部門におけるデジタル化推進活動の考え方や教育体系および事例を紹介し、今後の目指す姿に向けての課題と取組みについてご紹介します。