製造業IoTカンファレンス2018

[ ＡＧＣ旭硝子 ]

資材・物流部 プロフェッショナル　高橋 正人 氏

『スマートデバイス×IoTによる製造現場の作業の見える化と改善』

[ 日立建機株式会社 ]

生産・調達本部 生産技術センタ　部長 柳本 裕章 氏

『生産現場が主役のIoT - 同期化生産と自律的改善への道 - 』

[ SAS Institute Japan 株式会社 ]

ソリューション統括本部IoT & Advanced Analyticsグループ　マネージャー　 高田 俊介 氏

『Analytics of Things』

[ クラウディアン株式会社 ]

代表取締役　太田 洋 氏

『製造業IoTにおけるAI活用はR&Dフェーズから実用フェーズに』

[ 日本システムウエア株式会社 ]

サービスソリューション事業本部 営業統括部 第二営業部副部長 大野 博隆 氏

『ひろがるIoTのその先、データ活用の最前線 ～製造業における事例紹介～』

製造、物流現場の作業の見える化は、ストップウォッチ、ビデオによる分析が一般的であるが、分析時間がかかることが課題だった。AGC旭硝子では、作業分析の効率化を目的に、スマートウォッチやスマートフォン他を活用した分析ツールを開発し、グローバル６０工場へ展開し、様々な改善活動に活かしている。活用領域は、製造、物流工程のみならず、間接部門の働き方改善にも活かされ、企業の競争力、収益力向上につながっている。その取組を事例を含めて紹介する。

スマートファクトリーへの第一歩は、工場の全方位からデータを収集し、それをリアルタイムに自動分析してその結果を課題解決・生産最適化に向けてに活用することです。 本講演では工場ビッグデータ分析検討中の皆様に、分析プラットフォームの要件とは、どのような分析機能が必要で誰がどのように分析を行うのかをユースケースとともに解説します。

IoTの登場により製造業を取り巻く環境は大きく変わりました。海外では具体的な導 入事例が頻繁に取り上げられており、国内でも顧客満足度の向上、生産性の向上を図 るためにIoT化を掲げる企業が増えてきています。そして、IoTに取り組んでいる企業 の多くが「スモールスタート」をポイントとして、IoTを始めています。M2Mの時代か ら、80社以上のお客様のIoT導入に取り組んできた弊社が、いかに「スモールスタート」が大切なのか、IoT導入の後押しとなる事例やソリューションを交えてご紹介し ます。

AI、なかでもディープラーニングは従来の機械学習から認識率を飛躍的に高め、多様な分野における研究機関や企業で開発が行われ、様々な業界から注目されています。 2018年はディープラーニングが実用化される年と言われており、今までの開発/学習環境とは異なる実行環境の構築が重要なテーマとなってきます。 本セッションでは、無数のIoTデバイスが生成する膨大なデータをAIで処理するための問題や、そこに求められる解決方法について、弊社が独自開発した「AI BOX」の紹介とともに、実例を交えて解説します。

製造業におけるIoT活用の流れは急速に高まっており、目的とするマス・カスタマイゼーションとそれを実現する「つながる工場」のイメージも、浸透してきている。しかし、ここで示されるToBe像が壮大かつ抽象化された一般論の色合いが強く、日々生産に携わる現場部門からは他人事のように思われがちである。改善を実行するのは現場であり、IoTは現場の課題を解決、改善するための道具であることを、当社ではことさらに意識し、当事者意識を持ったボトムアップの取り組みを起点として、標準化、水平展開を図る工場IoT活動に取り組んでいる。この取組みに至る背景も含め、実例を交えて紹介する。